Python 数据科学速查表 机器学习大数据分析必备

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前言

今日逛github发现DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表的中文版,特来分享。

简直不要太香。

干货!Python 数据科学速查表 机器学习大数据分析必备

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目录

一、Python 基础系列

  • Python数据科学速查表 - Python 基础

  • Python数据科学速查表 - 导入数据

  • Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook

二、数据处理系列(Numpy、Pandas 及 SciPy)

  • Python数据科学速查表 - Numpy 基础

  • Python数据科学速查表 - Pandas 基础

  • Python数据科学速查表 - Pandas 进阶

  • Python数据科学速查表 - SciPy

三、可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)

  • Python数据科学速查表 - Matplotlib

  • Python数据科学速查表 - Bokeh

  • Python数据科学速查表 - Seaborn

四、机器学习系列(Keras、Scikit-learn)

  • Python数据科学速查表 - Keras

  • Python数据科学速查表 - Scikit-learn

五、PySpark系列(SQL与RDD)

  • Python数据科学速查表 - Spark SQL 基础

  • Python数据科学速查表 - Spark RDD 基础

下载

英文下载

https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets

中文翻译版

https://github.com/jaystone776/python-data-science-cheatsheet

本文最后编辑时间为: 2020-04-10

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safe6